204 ورقة بحثية
تُظهر هذه الدراسة أن نموذج لغوي كبير (LLM) بـ 20 مليار معلمة تم نشره محلياً، باستخدام استراتيجية صياغة أوامر معززة بالحساسية، يمكنه تسريع عملية فحص ملخصات المراجعات المنهجية بشكل كبير وبدقة عالية مع انعدام مخاطر خصوصية البيانات، رغم تباين أدائه حسب المجال واستخدام الأفضل كفاحص ثانٍ إلى جانب الخبراء البشريين.
يكشف مسح مقطعي لمحرري مجلة الطب التقليدي والتكميلي والتكاملي أنه في حين يدركون إمكانات الذكاء الاصطناعي في دعم المهام التحريرية الروتينية، إلا أن اعتماده الفعلي لا يزال محدوداً بسبب نقص السياسات المؤسسية، والتدريب، والتوجيه الأخلاقي.
تكشف هذه الدراسة النوعية أن متخصصي الأمن السيبراني ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي بوصفه بنية تحتية سريرية معززة وهشة، حيث يتوقف الثقة المؤسسية فيها على الحوكمة والمساءلة المرئية بدلاً من الأداء التقني وحده.
تقترح هذه الورقة إطار عمل يعتمد على الأولوية الصورية العميقة (Deep Image Prior)، يدمج بين توجيه التصوير بالرنين المغناطيسي للبروتون التشريحي وتوجيه التصوير بالرنين المغناطيسي للصوديوم الأيضي من خلال تنظيم التباين الكلي الاتجاهي المدمج، وذلك لتحقيق إعادة بناء عالية الجودة ومتسارعة لتصوير الصوديوم بالرنين المغناطني مع تحسين الدقة الهيكلية والحفاظ على الإشارة.
تُظهر هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة التي تعمل عبر التلقين بلقطات قليلة (few-shot prompted) يمكنها تصنيف أنواع محددة من تعديلات الأطباء على مسودات الملاحظات الطبية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي المحيطي بفعالية، محققة أداءً قويًا في تعديلات الأدوية والأعراض، بينما تُحدد التعديلات المعقدة والاعتمادية على السياق كحالات أكثر ملاءمة لفرز المراجعة البشرية.
يكشف مراجعة عام ٢٠٢٥ لأبحاث الذكاء الاصطناي في الرعاية الصحية عن تضاعف حجم المنشورات تقريبًا ونضج كبير في هذا المجال، والذي يتميز بالتحول من تعلم الآلة الكلاسيكي والنماذج القائمة على النصوص فقط نحو الاعتماد السريع للنماذج التأسيسية متعددة الوسائط التي تعكس بشكل أفضل تعقيد الممارسة السريرية في العالم الحقيقي.
وجدت هذه الدراسة الأترابية أن نوع الاستجابة التحريرية (سحب البحث، أو التعبير عن القلق، أو الإشعار التحريري) الصادرة بشأن مخاوف النزاهة في التجارب العشوائية ذات الشواهد لم يؤثر بشكل كبير على معدلات الاستشهاد اللاحقة أو يسرع من انخفاض الاستشهاد مقارنة بالتجارب الضابطة.
تقدم هذه الدراسة إطار عمل للمعلوماتية الصحية مدفوعاً بالحوكمة، يستفيد من البيانات الطولية من العالم الحقيقي لنمذجة تسلسل علاج المرضى، والاستمرارية، وتبني مقدمي الرعاية، مما يحسن بشكل كبير دقة توقعات الاستخدام في مجال الرعاية الصحية لأمراض الأورام والحالات المزمنة المعقدة مقارنة بنهج الحصة السوقية الثابت التقليدي.
تقيم هذه الدراسة متانة التمثيل لـ 15 نموذجاً من النماذج اللغوية الكبيرة القابلة للنشر محلياً في المصطلحات العصبية، كاشفةً أنه بينما يتوسع الأداء عموماً مع حجم النموذج، فإن لا الحجم ولا الضبط الدقيق الطبي يضمنان الموثوقية السريرية بسبب التباينات الكبيرة بناءً على التعقيد المصطلحي والمجال الفرعي.
تُظهر هذه الدراسة أن إطار عمل لنموذج لغوي متعدد الوكلاء قائم على تفاوض ناش يعزز بشكل كبير سلامة وكفاءة خطط الرعاية لمرضى برنامج "ميديكيد" (Medicaid) من الفئات المحرومة مقارنة بالنموذج المرجعي أحادي النموذج، مع تسليط الضوء على أن تحقيق العدالة يتطلب اهتماماً تصميمياً صريحاً بدلاً من انبثاقه تلقائياً من التحسين متعدد الأهداف.